嘉义大学资讯工程学系博士生周奕在该系章定远教授指导下，参加去年於日本爱知县名古屋Nagoya Convention Hall举办的「7th International Conferenceon Knowledge Innovation and Invention 2024(ICKII 2024)」，以先进虚拟试穿解决方案论文荣获ICKII学术会议最佳会议论文奖（Best Conference Paper Award）。

周奕表示，随著现代生活方式的迅速变迁，再加上电子商务与虚拟实境（VR）技术的蓬勃发展，对於先进虚拟试穿（Virtual Try-on）解决方案的需求已达前所未有的高峰。传统零售商长期依赖实体店面展售来吸引顾客，但面对时间、物流等方面的挑战，尤其是在近期疫情期间实施社交距离管制措施後，这些传统模式逐渐显现出低效能的问题。

面对这些实务课题挑战，周奕及研究团队运用人工智慧技术，成功解决了传统影像处理中的复杂计算问题及其固有的技术瓶颈，为顾客提供了一个强有力的替代方案，让顾客能够在家中舒适地体验衣物试穿。这项技术在服装电子商务领域发挥了关键作用，提供高效、沉浸式且注重隐私的虚拟试穿服务。